2025年3月4日，国内AI行业迎来一则重磅消息：清华系AI Infra企业潞晨科技宣布暂停DeepSeek API访问服务。这一决定在DeepSeek官方刚刚公布其线上系统理论成本利润率高达545%的背景下，显得尤为引人注目。

DeepSeek作为国内领先的AI模型公司，近期因其高效的成本控制和开源策略备受瞩目。然而，潞晨科技却在此时宣布暂停其API服务，这一“反向操作”引发了广泛讨论。潞晨科技创始人尤洋在多个平台公开表示，此举主要出于成本考量。他指出，DeepSeek公布的成本利润率数据是在超负荷使用的情况下得出的，而实际运营中，MaaS（模型即服务）厂商需要准备大量冗余算力资源，成本远高于理论值。

尤洋的分析主要集中在以下几点：

1. 成本压力：DeepSeek的高利润率建立在极端使用场景下，而实际运营中，MaaS厂商需要为高峰期准备大量冗余资源，导致成本大幅增加。

2. 技术挑战：尽管DeepSeek开源了部分推理组件，但第三方厂商难以达到官方成本水平，盈利空间被大幅压缩。

3. 市场竞争：大型云厂商如阿里云、腾讯云等凭借资金和资源优势，能够承担短期亏损，而中小厂商则面临巨大压力。

   潞晨科技的决定并非孤例。随着DeepSeek不断推动代码库开源，第三方MaaS厂商的技术壁垒被逐步打破，行业竞争格局正在发生深刻变化。一些中小厂商甚至表示，DeepSeek的开源策略让他们的商业模式难以为继。

   

   潞晨科技的暂停服务可能只是行业洗牌的开始。未来，如何在DeepSeek的技术普惠与商业可持续性之间找到平衡，将成为中小MaaS厂商面临的核心挑战。与此同时，大型云厂商或将在这一轮竞争中占据更大优势。

   这一事件不仅揭示了AI行业成本控制的复杂性，也为整个MaaS生态的未来发展敲响了警钟。